Bu İçerikte Yer Alan Ana Başlıklar:
• Yapay Zeka'nın UX Tasarım Endüstrisine Etkileri!
• Yapay Zeka ve UX Tasarımı: Tasarımcıların 7 Avantajı!
• UX Tasarımında AI Kullanmak Ne Kadar Efektif?
• Yapay Zeka ile Tasarımın Geleceğini Dönüştüren 6 Gelişme!
• UX Tasarımı için Hangi Yapay Zeka Araçlarını Kullanabilirsiniz?
• Midjourney Kullanarak UI Tasarımı Yapabilir Miyiz?
Yapay zeka (AI), çağımızın en önemli teknolojik gelişmelerinden biri olarak kabul edilmekte ve giderek daha fazla alanda etkisini göstermektedir. İş dünyasından sağlık sektörüne, eğitimden finansa kadar geniş bir yelpazede uygulama alanları bulan yapay zeka, özellikle tasarım süreçlerinde de önemli bir rol oynamaya başladı.
Bu yazıda, yapay zekanın tasarımcılara nasıl yardımcı olabileceği ve tasarım süreçlerini nasıl dönüştürebileceğini inceleyerek geleceğin tasarım anlayışının temellerini ortaya koyacağız.
İnovasyonun ve yaratıcılığın ön planda olduğu tasarım dünyasında, yapay zeka teknolojileri geleneksel tasarım süreçlerine yeni bir soluk getirmekte ve tasarımcıların hayatını kolaylaştıran çözümler sunmaktadır. Bu teknolojilerin tasarıma entegrasyonu sayesinde, tasarımcılar zaman ve enerjilerini daha verimli kullanarak, işlerini daha hızlı ve kaliteli bir şekilde gerçekleştirebilmelerini sağlar.
Çıktılarla sürdürülebilir bir verimlilik sağlanıyor mu? Yapay Zeka’nın endüstrideki etkilerine dikkat çekerek olasılıkları ele alacağız. Biz de Userspots olarak yapay zeka odaklı çözümler geliştirirken kendimize şunu sorduk, “Yapay Zeka Tasarımcıya Nasıl Yardımcı Olabilir?”
Yapay zeka, teknoloji endüstrisinde devrim yaratmasıyla birlikte özellikle UX (kullanıcı deneyimi) tasarımında önemli etkileri “Yapay Zeka ve UX!” yazısında yer vermiştik. Araştırmalar doğrultusunda AI, UX tasarımcılarının kullanıcı eylemlerini sınıflandırma, gelecekteki davranışları tahmin etme ve büyük miktarda kullanıcı verisinden önemli içgörüler elde etme gibi rutin görevleri otomatikleştirerek, tasarımcılara nihai ürünlerini daha da geliştirmek için daha fazla zaman ayırma imkanı tanıyor.
Ayrıca, yapay zeka araçları, UX tasarımcılarının kullanıcı verilerine dayalı tahminsel modeller geliştirmelerine ve bu modelleri tasarımlarına otomatik olarak uygulamalarına da yardımcı olur. Bu sayede daha gelişmiş ve kullanıcı odaklı dijital ürünler ortaya çıkarılabilir.
Peki, yapay zeka ve UX tasarımcıları arasındaki bu işbirliği sürecinde, tasarımcıların rolü ne olacak?
UX tasarımının temelinde, insan ihtiyaçlarına derinlemesine anlayış sağlamak ve bu ihtiyaçları yansıtan işlevsel ve keyifli ürünler yaratmak bulunmaktadır. UX tasarımının önemli bir kısmı, atölye çalışmalarına liderlik etmek ve işletme genelindeki paydaşlarla işbirliği yapmaktır; bu ise yapay zekanın kısa vadede yerini alamayacağı bir alan.
UX tasarımcılarının işlerinin güvence altında olduğunu gösteren başka bir faktör ise, Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 yılına kadar yapay zekanın 97 milyon yeni iş yaratacağına dair tahmini. Sonuç olarak, yapay zeka sadece burada kalmakla kalmayacak, aynı zamanda UX tasarımcılarının yaşamlarını kolaylaştıracak ve iş süreçlerine katkıda bulunacaktır. Bu durum, UX tasarımı endüstrisinin gelecekte daha da gelişerek ilerlemesini sağlayacaktır.
Yapay Zeka’nın UX Tasarım endüstrisine değindik fakat tasarımcının avantajları neler? Tasarım süreci bu gelişmelerden nasıl etkileniyor? Birlikte inceleyelim!
Günümüzde yapay zeka teknolojisi, pek çok sektörde olduğu gibi UX (Kullanıcı Deneyimi) tasarım alanında da hızla yaygınlaşmaktadır. İşte tasarımcıların, yapay zeka araçlarını UX tasarım sürecine dahil ederek avantaj sağlayabilecekleri yedi yöntem:
AI araçları sayesinde, UX tasarımcılarının büyük miktarda kullanıcı verisini manuel olarak incelemelerine gerek kalmaz. Research AI gibi yapay zeka araçları ile tasarımcılar, kullanıcı verilerini hızlı ve kolay bir şekilde toplayıp analiz edebilirler. AI, algoritmalarla kullanıcı davranışını tahmin eder, sayfa ziyaretlerini ve etkileşimleri izler ve kullanıcı verilerinde fark edilmeyebilecek desenleri tespit eder. Bu sayede, tasarımcılar, kullanıcıların ürünlerle nasıl etkileşime girdiğine dair bilgi edinir ve bilinçli tasarım kararları alır.
Yapay zeka, UX tasarımcılarına hızlı bir şekilde kullanıcı karakterleri oluşturmalarına yardımcı olabilir. Smartone gibi AI araçları, sosyal medya ve forumlardaki kullanıcı görüşlerini analiz eder ve bu bilgileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürür. Tasarımcılar, bu içgörüleri mevcut kullanıcı profilleriyle birleştirerek, tasarımlarını optimize etmek için kullanıcı karakterleri oluşturur.
AI, Writer ve Copy AI gibi yazma araçlarıyla tasarım ve içerik süreçlerini hızlandırır. Tasarımcılar, wareframe ve prototipler için 'Lorem Ipsum' yerine, hem arama motorlarına hem de kullanıcılara hitap eden, anlamlı ve hedef kitlesi odaklı metinler oluşturur. AI ayrıca, bağlama dayalı kelimeler önererek, tasarımcıların daha zengin bir dil kullanımına erişmesini sağlar.
UX tasarımcıları, Brainpool gibi yapay zeka araçlarıyla tasarım iş akışlarını otomatikleştirir ve kolaylaştırır. AI destekli otomasyon, tekrarlayan özellikler oluşturur, veri girişlerini doğrular ve örüntü tanıma ile tasarım öğelerini birleştirir. AI algoritmaları, tasarımcıların daha hızlı konseptler geliştirmesine yardımcı olur.
AI araçları, UX tasarımcılarının tasarımlarını UI öğeleri ve markalama ile yükseltmelerine yardımcı olabilecek çok çeşitli özellikler sunar. Örneğin, Adobe Sensei gibi programlar , markayı yansıtacak şekilde değiştirilebilen geniş bir simgeler, logolar, yazı biçimleri ve renk paletleri kitaplığına erişim sağlar.
Bazı AI renk toplama araçları, basit girdilere (bir marka logosu veya resim gibi) dayalı herhangi bir tasarım için mükemmel renkleri önermek üzere güçlü algoritmalar da kullanır. Aynı teknoloji, UX tasarımcılarının görsel markalama ve UI tasarımını tamamlayan yazı karakterlerini seçmelerine de yardımcı olabilir.
UI tasarımcılarının yokluğunda bu araçlar, UX tasarımcılarının şık, profesyonel kullanıcı arayüzleri oluşturmasına olanak tanır.
Yapay zeka algoritmaları, Visualeyes gibi araçlar sayesinde kullanıcı testi sürecine önemli katkılarda bulunabilir. AI, potansiyel kullanıcı davranışlarını hızlı bir şekilde belirleyebilir, kullanıcı etkinliklerinin karmaşık simülasyonlarını gerçekleştirebilir ve geleneksel olarak zaman alan kullanıcı geri bildirimi toplama süreçlerini otomatikleştirebilir. Kullanıcıların ürünle nasıl etkileşime girdiğine dair daha derin bir anlayışa sahip olan UX tasarımcıları, lansman sonrası başarı için prototiplerini daha etkin bir şekilde geliştirebilir ve iyileştirebilir.
UX tasarım sürecinde yer alan çok sayıda hareketli parça nedeniyle, projelerin başlaması ve devam etmesi zor olabilir. Bu durum, özellikle UX tasarımcılarının tek başına veya küçük ekiplerle çalıştığı durumlarda yaşanır. Yapay zeka araçları, Vas gibi uygulamalar sayesinde UX tasarımcılara projelerdeki "felç modundan" kurtulmalarında yardımcı olabilir.
Bu tür AI araçları, yararlı başlangıç noktaları sağlayarak tasarımcıların projelerini hızlı bir şekilde hayata geçirmelerine imkan tanır. Tasarımcılar, birkaç bilgi istemi ve girdi kullanarak yapay zeka destekli wireframeler, kullanıcı içgörüleri ve hatta yapılandırılmış proje ana hatları oluşturabilirler. Sıfırdan başlamak zorunda kalmadan, UX tasarımcıları enerjilerini optimum kullanıcı deneyimi sağlamak için ürünü geliştirmeye ve yeniden şekillendirmeye odaklayabilirler. Bu sayede, tasarımcılar süreci hızlandırırken aynı zamanda kullanıcı deneyimini de iyileştirirler.
AI teknolojisi UX tasarım süreçlerinde önemli avantajlar sunsa da, mükemmel olmadığı ve hatalara eğilimli olduğu unutulmamalıdır. Yeni ve gelişmekte olan bir teknoloji olarak, elde ettiğiniz sonuçların doğruluğunu teyit etmek, özellikle büyük değişiklikler veya güncellemeler yapmadan önce kritik öneme sahiptir.
Yapay zeka verilerini doğrulamanız için bir dizi araç ve yöntem bulunmaktadır. Otomatik botlar, üçüncü taraf hizmetler ve Google gibi arama motorlarıyla yapay zeka tarafından sağlanan verileri kontrol edebilirsiniz. Ayrıca, güvenilir veri analitik ajansları tarafından yapılan gerçek dünya araştırmalarıyla AI verilerinizi karşılaştırarak doğruluk değerlendirmesi yapabilirsiniz.
Yapay zeka veri analizini kendi kullanıcı araştırmanızla karşılaştırarak, kullandığınız AI araçlarının doğruluğunu değerlendirebilir ve kullanıcılarınız hakkında daha kapsamlı bilgilere ulaşabilirsiniz.
Yapay zeka ile ilgili güncel bilgi ve tekniklerle sürekli olarak güncel kalmak önemlidir. Kaynaklarınızı genişletmek için, örneğin AI destekli tasarım araçları ve hizmetleri sunan Adobe Sensei ve Writer gibi platformlara bakabilirsiniz. Daha detaylı araçları birlikte inceleyeceğiz.
Yapay zeka, DALL-E gibi etkileyici görüntü oluşturma yazılımları sayesinde tasarım alanında büyük değişikliklere ev sahipliği yaptı. DALL-E, OpenAI tarafından geliştirilmiş ve metinden görüntü üretme yeteneğine sahip bir AI sistemidir.
Bu devrim niteliğindeki yapay zeka sistemi, görseller ve bu görselleri tanımlamak için kullanılan metinler arasındaki ilişkiyi öğrenerek çalışır. Orijinal, benzersiz ve gerçekçi görseller oluşturmak için yapmanız gereken tek şey, DALL-E'ye fikrinizi olabildiğince ayrıntılı bir şekilde açıklamak ve 'oluştur' düğmesine basmaktır.
DALL-E, aşağıdaki yer alan özelliklere sahiptir:
• Belirli bir tarzda metin açıklamasına dayalı görseller oluşturur.
• Doğal dil komutlarıyla mevcut görsellerde değişiklikler yapılabilir.
• Yüklediğiniz görsellere benzer veya onlardan ilham alan bir dizi resim oluşturabiliyorsunuz.
Aynı şekilde Midjourney de metini görsele dönüştürmeye yönelik çıktı sağlayan ve oldukça ses getiren görüntü oluşturma yazılımlarından bir tanesi. Yakın zamanda duyurulan yeni versiyonu ile daha gerçekçi görseller üretilebiliyor.
Metinden görsellerin üretildiği bu çağda “Text To İmage kavramı nasıl evrildi?” Vox harika bir video ile bizlere açıklıyor. Değişimi ve gelişimi hissedebileceğiniz bir öneri olarak buraya bırakıyorum.
Fotoğraf düzenleme ve geliştirme, yeni bir kavram olmamakla birlikte, yapay zeka sayesinde sürekli gelişmektedir. Günümüzde, yapay zeka ile geliştirilmiş fotoğraf düzenleme ve geliştirme araçları sayesinde, profesyonel ve amatör fotoğrafçılar için daha gelişmiş ve etkileyici sonuçlar elde etmek mümkündür. AI tabanlı fotoğraf düzenleme yazılımları, şunları sağlar:
• Otomatik renk düzeltme ve tonlama: AI, fotoğrafların renklerini ve tonlamasını analiz ederek, daha uyumlu ve estetik görünüm sağlayacak şekilde düzenlemeler yapar.
• Gürültü azaltma ve keskinleştirme: Yapay zeka, fotoğraflardaki gürültü ve bulanıklığı tespit ederek, daha keskin ve temiz görüntüler elde etmek için düzenlemeler yapar.
• Portre ve manzara iyileştirmeleri: AI, yüz ve manzara özelliklerini tanımlayarak, fotoğraflardaki konuların daha çekici hale gelmesine yardımcı olur.
Yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme ve geliştirme araçları, fotoğrafçılara ve tasarımcılara, daha etkileyici görseller oluşturma ve işlerini hızlandırma konusunda önemli avantajlar sağlar. Bu sayede, görsel içerik üretimi süreci daha verimli ve başarılı hale gelir.
Yapay zeka destekli görüntü iyileştirme araçları, görsel düzenlemeler ve geliştirmeler için giderek daha popüler hale geliyor. İşte bu alandaki bazı adını duyuran yazılımlara bakalım.
VanceAI, görüntüleri otomatik olarak işlemenizi sağlayan çok çeşitli yapay zeka destekli araçlar sunar. Gelişmiş yapay zeka teknolojisiyle desteklenen sezgisel ve güçlü bulut tabanlı ve masaüstü çözümleri geliştirmeye devam ediyorlar. Temmuz 2020'de kuruluşundan bu yana VanceAI Technology, küçük bir grup meraklı tarafından yönetilen bir girişimden, derin öğrenme uzmanları ve algoritma teknisyenleri de dahil olmak üzere 100'den fazla çalışanı olan uluslararası bir işletmeye dönüştü.
UpscalePics, görüntünüzü analiz ettikten sonra yapay zekayı kullanarak JPEG gürültüsünü ve yapaylıkları kaldırarak ayrıntıları korumayı amaçlıyor. Görsellerinizi yine aynı yöntem ile iyileştirebilirsiniz.
Remini, 40 milyon aktif kullanıcısı mevcut. Hem mobil olarak hem de web sitesinden erişebiliyorsunuz. Eski fotoğraflarınızı, dönüştürebilir ve birçok entegrasyonundan faydalanabilirsiniz.
Let’s Enhance, akıllı iyileştirme araçlarıyla birlikte ve dijital sanat ögelerini de yüksek kaliteli hale getirmenizde yardımcı oluyor. Birçok alanda farklı bakış açısı kazandırmak isteyen ekip farklı ürünler geliştirmeye de devam ediyor.
Ancak, AI tabanlı görüntü iyileştirme araçları %100 kusursuz değildir. "Yapay zeka ile görüntü iyileştirme başarısız oldu" şeklinde bir arama yaparsanız, AI ile düzenlenmiş garip görünümlü görüntülerden oluşan bir koleksiyonla karşılaşabilirsiniz. Bu, yapay zeka görüntü iyileştirme dezavantajları hakkında tartışma başlattı.
AI görüntü iyileştirme araçlarının başarısı büyük ölçüde, sistemlerin eğitildiği veri setlerine bağlıdır. Bu nedenle, eğitim verilerinde önyargılar varsa, sonuçlar da önyargılı olabilir. Barack Obama fotoğrafının AI versiyonu, bu konudaki en dikkat çeken örneklerden biridir. Bir kullanıcı, ABD'nin eski başkanı Barack Obama'nın düşük çözünürlüklü bir fotoğrafını yüklediğinde, algoritma belirgin farklı özelliklere sahip bir başka bir profil fotoğrafı üretti.
Yapay zeka ile görüntü iyileştirme teknolojisi hala gelişmektedir. Bu nedenle, her durumda kusursuz sonuçlar beklemek gerçekçi olmayabilir. Yine de, teknolojinin sürekli gelişimi sayesinde, gelecekte daha doğru ve etkileyici sonuçlar elde etmek mümkün olacaktır.
Yapay zeka görüntü düzenleme araçları, insan yaratıcılığını ve sezgisini tam olarak taklit edemeyebilir. Bu nedenle, bazı durumlarda, profesyonel fotoğrafçılar ve tasarımcılar için geleneksel görüntü düzenleme yöntemleri daha uygun olabilir.
Sonuç olarak, AI tabanlı görüntü iyileştirme araçları, fotoğraf ve tasarım alanında önemli avantajlar sağlamakla birlikte, bu teknolojinin sınırlamalarını ve potansiyel dezavantajlarını anlamak önemlidir. Bu sayede, AI araçlarını en etkili şekilde kullanarak, görsel içeriğin kalitesini artırabiliriz.
Tasarım dünyasında yeni olan biri veya deneyimli bir profesyonel olsanız da, arka plan kaldırma işlemine ilişkin görüşleriniz muhtemelen benzerdir: genellikle bu işlem zor ve zaman alıcıdır.
Ne yazık ki, fotoğraflardaki tüm nesnelerin zıt, tek renkli bir arka plan üzerinde bulunduğu mükemmel bir dünyada yaşamıyoruz. Çoğu durumda, nesneler arka planla iç içedir ve özellikle karmaşık yapıdaki nesnelerin, örneğin kıvırcık saçlı bir kişinin fotoğrafından arka planı kaldırmak oldukça zordur.
Ancak, AI teknolojisi sayesinde arka plan kaldırma işlemi daha hızlı ve kolay hale gelmiştir. Yapay zeka destekli araçlar, görsel tanımayı kullanarak insanları ve nesneleri tespit eder. Algoritma, görüntünüzü analiz eder, ana ve ikincil nesneleri belirler ve ardından resmi keser - bunların tümü saniyeler içinde gerçekleşir. Daha sonra kesimi hassaslaştırmak için sonuç üzerinde düzenlemeler yapabilirsiniz. İşte AI tabanlı arka plan kaldırma araçlarından bazıları:
Remove.bg, görüntü arka planlarını saniyeler içinde keser. Manuel piksel seçmeyi ortadan kaldıran remove.bg, API, masaüstü ve mobil uygulamalar yoluyla ve bir Photoshop uzantısı olarak da kullanılabilir.
Unscreen.com, Remove aracını geliştiren Kaleido ekibi bu ürünü ortaya çıkarmıştır. Unscreen, video arka planlarını tek tıklamayla otomatik olarak kaldırır. Entegre edilmesini kolaylaştıran kullanışlı bir API ile birlikte ulaşım sağlanabiliyor.
Clipping Magic, milyonlarca gerçek dünya görüntüsü üzerinde eğitilen Clipping Magic Auto-Clip daha fazla fotoğrafa maruz kaldıkça, işleme yeteneği gelişmeye devam ediyor. Farklı özelliklerle ve düzenleme araçlarıyla başarılı sonuçlar ortaya koyuyor.
Bu araçlar, arka plan kaldırma sürecini hızlandırmak ve sonuçları iyileştirmek için derin öğrenme ve nesne tanıma tekniklerinden yararlanır. Elbette, her durumda mükemmel sonuçlar garanti edilmez, ancak AI tabanlı arka plan kaldırma araçları, tasarımcıların zaman ve enerji harcamadan daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.
Dijital dünya, metaverse kavramının yayılmasıyla giderek daha fazla önem kazanırken, sanal influencer'lar da popülerliğini artırıyor. Sanal influencer pazarlaması, geleneksel influencer pazarlamasına göre çeşitli avantajlar sunmaktadır:
İtibar yönetimi üzerinde daha fazla kontrol: Markalar, birlikte çalıştıkları sanal influencer'larla ilettiği değer ve mesajlar üzerinde daha fazla kontrol sahibi olarak marka imajını koruyabilirler. Daha yüksek etkileşim oranları: Sanal influencer'lar, geleneksel influencer'lara kıyasla genellikle daha yüksek etkileşim oranlarına sahiptir. İstatistiklere göre, insanların çevrimiçi sanal influencer'lara takip etme nedenleri şunlardır:
• %26,6'sı paylaşılan içerikle ilgilenmektedir
• %18,6'sı hikaye anlatımından etkilenmektedir
• %15,5'i sanal influencer'ların kendilerine ilham verdiğini belirtmektedir
• %15,5'i sanal fenomenler aracılığıyla yeni müzikler keşfetmektedir
• %12,1'i avatar estetiğini beğenmektedir
• %11,8'i dijital karakterlerle çevrimiçi etkileşime girmeyi sevmektedir
Sanal influencer pazarlaması, rekabet avantajı sağlar ve markanızı yüksek teknolojili, moda ve son teknoloji olarak konumlandırır. Sadece birkaç yıl önce bu alan nispeten küçük ve boştu; Lil Miquela, Guggimon ve Shudu gibi birkaç büyük isim öne çıkıyordu.
Ancak günümüzde durum hızla değişiyor - giderek daha fazla şirket, markalarını metaverse'de temsil etmek üzere kendi sanal influencer'larını geliştiriyor. Örneğin, lüks moda markası Balenciaga, Afterworld: The Age of Tomorrow adlı oyununu tanıtmak için sanal influencer'lar kullanmıştır. Projenin çıktılarına Balenciaga’nın web sayfasından ulaşabilir ve lookbookları inceleyebilirsiniz.
Artık teknoloji ilerledikçe, kendi sanal influencer'ınızı yaratmak için büyük bir bütçeye sahip büyük bir marka olmanıza gerek kalmıyor.
StyleGAN gibi yapay zeka yüz oluşturma araçları sayesinde, daha önce hiç var olmamış insanların hiper-gerçekçi özel fotoğraflarını tasarlayabilirsiniz: Bu sayede, tasarımcılar artık bir markayı çevrimiçi ortamda temsil etmek için insanların gerçekçi bir görüntüsünü çizmekle uğraşmak zorunda kalmayacaklar.
Yapay zeka sistemine birkaç parametre girerek bir sonraki kampanyaları için yeni bir yüz elde edebilecekler.
Ayrıca, daha önce sadece büyük markaların erişebileceği profesyonel karakter animasyonları ve hareket yakalama teknolojisi, artık küçük ölçekli işletmeler ve bireysel kullanıcılar için de uygun fiyatlı hale geliyor.
Örneğin, şirketler ve bireyler, animasyonlu sanal influencer'larını oluşturmak için Blender gibi açık kaynaklı ve ücretsiz 3D modelleme ve animasyon yazılımlarından yararlanabilirler. Ayrıca, çeşitli hareket yakalama uygulamaları ve donanımları, kullanıcıların gerçek zamanlı olarak animasyonları ve hareketleri yakalamalarına ve dijital karakterlere uygulamalarına olanak tanır.
Bu gelişmeler, sanal influencer pazarlamasının giderek daha erişilebilir ve demokratikleşmesine yol açarak, daha geniş bir kitleye hitap etmesine ve pazarlama dünyasında daha büyük bir rol oynamasına olanak tanır.
Sonuç olarak, yapay zeka ve metaverse gibi teknolojilerin hızla gelişmesiyle, sanal influencer'lar ve ilgili pazarlama stratejileri önemli ölçüde değişiyor ve genişliyor. Bu da markaların ve tasarımcıların, hedef kitlelerine daha etkili ve yenilikçi yollarla ulaşmasını sağlayarak, pazarlama dünyasında önemli bir etki yaratıyor.
Dünyanın dört bir yanındaki illüstratörlere dikkat edin: Artık basit fırça darbelerini gerçekçi görseller ve hatta sanatsal eserlere dönüştürebilen yapay zeka araçları var.
Bunun en iyi örneklerinden biri NVIDIA Canvas'dır. NVIDIA Canvas, kullanıcıların basit çizimlerini gerçekçi ve detaylı manzaralara dönüştürebilir. Şu anda, NVIDIA Canvas yalnızca manzaralarla sınırlıdır, ancak gelecekte insanların her türlü görüntüyü oluşturmasına izin veren daha fazla araç olacağını tahmin ediyoruz.
Rekabetçi kalabilmek için, daha fazla tasarımcının multidisipliner bağlamlara katkıda bulunmak için ek bilgi ve uzmanlığa ihtiyacı olacak ve bu da potansiyel olarak giderek egzotik uzmanlaşmalara yol açabilecektir.
Aynı zamanda, her fikrin iyi bir fikir olmadığını unutmamalıyız. Yapay zeka destekli araçlar, kullanıcılara eşsiz ve etkileyici eserler üretmelerine yardımcı olsa da, gerçek başarı ve yaratıcılık hala insan vizyonu ve becerisiyle birleştiğinde elde edilir.
Özetle, yapay zeka ve gelişmiş sanatsal araçlar sayesinde, artık daha geniş bir kitle sanatsal ifade ve görsel yaratım konusunda kendini deneyebilir. Bu, sektörde büyük bir etki yaratırken, aynı zamanda insanların yaratıcılığının ve gerçek başarının önemini de hatırlatıyor.
Yapay zekayı UX tasarım sürecinize dahil etmek için çok sayıda neden bulunmaktadır ve şu anda mevcut olan pek çok yapay zeka aracıyla nereden başlamalısınız?
İşte UX araç setinize ekleyebileceğiniz ve günümüzde etkili olabilecek beş yapay zeka aracının hızlı bir özeti:
AI araçları dünyasında, özellikle kullanıcı araştırması alanında dikkat çeken ve değerini kanıtlamış bir araç bulunmaktadır: ChatGPT. Bu yapay zeka tabanlı sohbet robotu, çok çeşitli sektörlerde popüler olmuştur ve tasarım süreçlerinde önemli bir yardımcı olarak kullanılabilir.
ChatGPT, müşteriler ve sohbet robotları arasındaki konuşmaları analiz ederek değerli bilgiler elde etmeye ve kullanıcı araştırmalarını derinleştirmeye yardımcı olur. Doğal dil işleme (NLP) teknolojisi sayesinde, müşteri davranışları, tercihleri ve ihtiyaçlarındaki kalıpları ve eğilimleri belirlemek mümkün hale gelir.
Khroma, yapay zeka tabanlı bir renk paleti oluşturucu olarak tasarımcılara sadece birkaç tıklamayla göz alıcı ve marka uyumlu renk paletleri oluşturma imkanı sunar. Renk paleti oluşturucuların kullanımı giderek yaygınlaşsa da, Khroma diğerlerinden ayrılır çünkü kullanıcının renk tercihlerini öğrenmeye çalışır ve karmaşık algoritmalar kullanarak sınırsız seçenek sunar.
Khroma, kullanıcıların görüntülere veya ruh hali panolarına dayalı renk paletleri oluşturabilmesine olanak tanır ve özelleştirilebilir kaydırıcılarla gölgeleri tercihinize göre ayarlamak mümkündür. Bu sayede, Khroma kullanıcıların renk seçimleri konusunda daha hassas ve özelleştirilebilir sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur. Bu yapay zeka destekli araç, tasarımcıların projelerinde kullanacakları renk kombinasyonlarına hızlı ve etkili bir şekilde karar vermelerine olanak tanır.
Kopya oluşturma ve tasarım birbirini tamamlar ve doğru kelimelerle yapılan tasarım, genel kullanıcı deneyiminde büyük fark yaratır. Ancak, tasarımcılar özellikle bir projenin ilk aşamalarında, her zaman bir ürün metin yazarıyla çalışma imkanına sahip olmayabilir.
Jasper gibi yapay zeka destekli yazma araçları sayesinde, dolgu metinlerini unutabilir ve bunun yerine hala insan gibi kulağa gelen özelleştirilmiş metinler oluşturabilirsiniz. Jasper, 'sıfırdan metin oluşturma' sürecini çok daha hızlı bir düzenleme işlemine dönüştürerek, anahtar kelimeler, ses tonu ve hedef kitleyle uyumlu çekici başlıklar ve değer önerileri oluşturmanıza olanak tanır.
Jasper gibi yapay zeka destekli yazma araçları, içerik stratejisi oluşturma, metin düzenleme ve optimize etme süreçlerini hızlandırarak, tasarımcıların projelerine daha hızlı ve etkili bir şekilde uyum sağlayan metinler eklemelerine yardımcı olur. Bu sayede, tasarımcılar zaman kazanır ve projelerinin başından itibaren daha iyi ve kullanıcı odaklı içeriklerle çalışabilirler.
Dünyanın öncü görüntüden HTML'ye dönüştürücülerinden biri olan Fronty, belirli bir görüntüyü veya ekran görüntüsünü, yapay zeka kullanarak dakikalar içinde kaynak koduna dönüştürür ve bu süreç, uzun vadede önemli ölçüde zaman kazandırır. Gelişmiş algoritmalar ve derin öğrenme teknikleriyle, Fronty tasarımları doğru ve optimize edilmiş koda dönüştürebilir.
Fronty, aynı zamanda karmaşık web siteleri oluşturmanıza, düzenlemenize ve yayınlamanıza olanak tanıyan kodlamaya gerek duymayan bir düzenleyici sunar. Bu sayede, web geliştiricisi istihdam etmeye gerek kalmadan, tasarımlarınızı hızlı ve etkili bir şekilde hayata geçirebilirsiniz.
Yapay zeka tabanlı bu dönüşüm araçları, tasarımcıların ve geliştiricilerin işbirliği süreçlerini kolaylaştırır ve her iki tarafın da daha hızlı ve etkili çalışmasını sağlar. Bu, projelerin daha kısa sürede tamamlanmasına, maliyetlerin düşmesine ve daha iyi sonuçlar elde etmeye yardımcı olur. Bu tür araçlar, sürekli geliştirilmekte olan teknolojilerle birlikte, tasarım ve geliştirme alanlarında verimlilik ve hız açısından devrim yaratabilir.
Adobe Sensei, Adobe Creative Cloud'un yapay zeka ve derin öğrenme temelli teknolojisidir. Sensei, görsel içerik oluşturma, tipografi optimizasyonu, kullanıcı deneyimi tasarımı ve daha fazlası gibi çok çeşitli alanlarda tasarımcılara destek sağlar. Adobe XD, Photoshop, Illustrator ve diğer Adobe uygulamalarıyla entegre olarak, tasarımcıların daha akıllı, hızlı ve etkili prototipler, grafikler ve tasarımlar oluşturmasına olanak tanır.
Adobe Sensei'nin sunduğu yenilikçi özellikler arasında, otomatik olarak en uygun fontları ve renk paletlerini öneren, görsel arama ve içerik farkında düzenleme gibi daha hızlı ve etkili tasarım süreçleri için zaman ve emek tasarrufu sağlayan araçlar bulunmaktadır.
Sensei'nin gelişmiş öğrenme algoritmaları sayesinde, tasarımcılar ve yaratıcı profesyoneller, mevcut projelerine ve gelecekteki işlere adapte olabilen özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir çözümlere erişebilirler. Bu, projelerin daha hızlı tamamlanmasına, iş süreçlerinin optimize edilmesine ve daha etkileyici sonuçlar elde etmeye yardımcı olur. Adobe Sensei, sürekli gelişen ve geliştirilen bir teknoloji olarak, tasarım ve yaratıcı dünya için sürekli büyüyen ve daha güçlü bir araç haline gelmektedir.
Yukarıdaki beş yapay zeka aracı, UX tasarım süreçlerinizi geliştirmek için etkili ve popüler seçeneklerdir. Bu araçları kullanarak, tasarımcılar daha hızlı, daha tutarlı ve daha kullanıcı dostu tasarımlar oluşturabilir ve yaratıcı süreçlerini zenginleştirebilir.
Yapay zeka’nın yardımcı araçlarından ve tasarımcıya kolaylık sağlayacak özelliklerinden bahsettik. Metinden görüntüye dönüşümde giderek daha etkileyici sonuçlar sunuyor. Midjourney, DALLE-2 ve Stable Diffusion gibi araçlar, düz metinden görseller üretebilir. İnternet yapay zeka tarafından oluşturulan görsellerle dolup taşıyor, ancak şu önemli soruyla karşı karşıyayız: "Metinden görüntüye dönüşüm araçları, kullanıcı arayüzü tasarımında nasıl kullanılabilir?"
Bu yazıda, AI araçlarının kullanıcı arayüzü tasarımında şu gibi görevleri nasıl başarılı bir şekilde yerine getirebileceğini inceleyeceğiz:
Kullanıcı arayüzü ekranları
Uygulama simgeleri
Ürün görselleri
Logolar
Maskotlar
İncelememizi daha spesifik hale getirmek için, belirli bir ürün türü için kullanıcı arayüzü varlıkları oluşturacağız. Video haline ulaşabilir veya aşağıdaki komutları takip edebilirsiniz.
Midjourney, metinden görüntüye dönüştürme konusunda çığır açan bir çevrimiçi araçtır. Bu platform, kullanıcıların metin temelli açıklamaları görsellere dönüştürmelerine olanak tanır, böylece fikirlerini hızlı ve kolay bir şekilde görselleştirebilirler. Midjourney'i kullanmaya başlamak için, önce Discord'a katılmanız ve ardından bir hesap oluşturmanız gerekmektedir.
Midjourney'e başlamak için şu adımları izleyin:
• Midjourney'in web sitesini ziyaret edin: https://www.midjourney.com/
• "Beta'ya Katıl" düğmesini tıklayarak Discord davet bağlantısına erişin.
• Discord'a katıldıktan sonra, Midjourney ile ilgili bilgilere ve talimatlara erişebilirsiniz.
• Hesabınızı oluşturun ve doğrulayın; bu, kullanıcı adınızı ve e-posta adresinizi girmeyi içerir.
• Hesabınızı doğruladıktan sonra, metinlerinizi görsellere dönüştürmek için Midjourney'i kullanmaya başlayabilirsiniz.
Bunu yaptıktan sonra, "newbies" ön ekiyle herhangi bir kanala katılabilir ve yazarak görüntü oluşturmaya başlayabilirsiniz.
/imagine [ne oluşturmak istediğinizi tanımlayın]
AI araçlarıyla çalışırken yapmamız gereken en önemli şey, net komutlar yazmaktır. Prompt, doğal dil işleme (NLP) teknolojisi ile çalışan yapay zeka modellerinin giriş verisidir. Bir prompt, yapay zekanın bir görevi gerçekleştirmesi veya bir soruya cevap vermesi için verilen bir metin veya kelime grubudur.
AI sonuçları, niyetinizi ne kadar iyi ifade ettiğinize bağlıdır.
Bir promt yazarken, tasarımınızı gerçek bir kişiye nasıl anlatacağınızı düşünün ve tam bir cümle yazın. Bu cümleyi belirteçlere çevirebilirsiniz (virgülle ayrılmış kısa ifadeler idealdir).
Örneğin, bir yemek dağıtım uygulaması bağlamında, belirtilmiş bilgi istemi şöyle olabilir:
/imagine high-quality UI design, with bottom navigation menu with 4 elements for an mobile app that food delivery, trending on Dribbble, Behance
Midjourney, kullanıcıların ihtiyaçlarına ve tercihlerine uygun olarak dört temel seçenek sunar. Bu seçenekler, farklı tasarım stilleri ve özellikleriyle birlikte gelir. Upscale (U) komutunu kullanarak, araçtan daha fazla seçenek elde edebilir ve tasarımınızı yükseltebilirsiniz. Yükseltme, tasarımınızın daha karmaşık ve detaylı hale gelmesine yardımcı olabilir.
İşte yükseltilmiş tasarımın nasıl olabileceğine dair bir örnek:
• Öncelikle, Midjourney'in sunduğu dört temel seçeneği inceleyin ve size en uygun olanı seçin.
• Ardından, U[sayı] komutunu kullanarak seçiminizi yükseltin. Örneğin, U3 komutunu kullanarak seçiminizi üç seviye yükseltebilirsiniz.
• Yükseltme işlemi tamamlandığında, Midjourney daha ayrıntılı ve sofistike bir tasarım sunacaktır. Bu, görsel öğeler, renk kombinasyonları ve tipografi gibi daha fazla detay ve özellik içerebilir.
Yükseltilmiş sürüm çıktısını önceki sürümle karşılaştırırsanız, Midjourney'in yalnızca görüntünün boyutunu ve kalitesini artırmadığını, aynı zamanda düzeni de biraz değiştirdiğini fark edebilirsiniz.
Araç tarafından oluşturulan görüntülerde muhtemelen iki önemli sorun fark etmişsinizdir: anlamsız metin ve bozuk görsel ön izlemeler. Ne yazık ki, bu sorunlar yalnızca UI ekranları için değil, araç tarafından oluşturulan birçok görüntü türü için de geçerlidir.
İlk denememiz mükemmel değildi, bu nedenle daha iyi sonuçlar elde etmek için isteğimizi nasıl değiştireceğinizi merak edebilirsiniz. Prompt yazmak için uygun bir stratejinin olmadığını belirtmeliyim. Optimum bir çözüm bulmak için farklı belirteçlerle deneme yapmanız gerekir. Bu nedenle, iyi bir çıktı elde etmeden önce en az birkaç denemeyi hedeflemelisiniz.
Tasarım aracındaki varlıkları kullanmak isteyeceğimiz için bu kez “Figma”dan bahsedeceğiz. Bu, aracın daha spesifik ve kullanılabilir çıktılar üretmesine yardımcı olabilir, böylece tasarımlarınızı daha etkili ve profesyonel hale getirebilirsiniz. Farklı anahtar kelimeler ve belirteçler deneyerek, aracın sizin için en uygun tasarımları üretmesini sağlayabilirsiniz.
/imagine food delivery app, user interface, Figma, Behance, 4K, high-quality clean UI
Bakalım ikinci tasarımın yükseltilmiş hali nasıl olacak.
Midjourney'i kullanarak kullanıcı arayüzü tasarımına bir kez daha göz atalım. Bu sefer "Dribbble" ve "Behance" belirteçlerini kaldıracağız, sadece "Figma" bırakacağız. Aynı zamanda görüntülerin kalitesini artırmak için " — q 2" parametresini de ekleyeceğiz.
/image [ne üretmek istiyorsunuz] -- q <sayı>
İşte prompt:
/imagine Food delivery app, mobile app, user interface, Figma, HQ, 4K, clean UI -- q 2
Dördüncü seçenek umut verici görünüyor. Daha fazla ayrıntı görmek için onu yükseltelim.
Midjourney tarafından üretilen sonuçların, üçüncü denemeden sonra bile, insan elinden geçirilmeden kullanılamayacağını görebilirsiniz. Bununla birlikte, bu ham çıktılar, tasarım sürecinin ilk aşamalarında ilham kaynağı olarak değerli olabilir.
UI tasarımı için oldukça genel bir prompt istemi kullandığımızı belirtmeliyim. Belirli bir ekranı (bir restoran arama sayfası gibi) görmek istiyorsak, sistemin bize daha alakalı bir sonuç alabilmesi için bunu bir belirteç olarak komutta açıkça belirtmeliyiz.
Görsel içerik, bir ürünün çeşitli bölümlerinde kullanılan fotoğraf ve çizimlerdir. Görseller, kullanıcılara temel bilgileri ilettiği ve doğru ruh halini belirlediği için kullanıcı deneyiminin önemli bir parçasıdır. Ürün tasarımı sırasında doğru görseli bulmak zor olabilir, bu yüzden yapay zeka tabanlı araçların bu konuda yardımcı olup olamayacağını görelim.
Bir uygulama simgesi basit ama çok güçlü bir öğedir çünkü uygulamanın neyle ilgili olduğu fikrini iletmenin yanı sıra kullanıcılara bir ilk izlenim yaratır. Kullanıcılar bir ürünü kullanmaya başlamadan önce gördükleri ilk şey simgedir, bu durum kullanıcıların bir ürünü nasıl algılayacağını doğrudan etkiler.
Bir mobil uygulama tasarladığımız için, "iOS uygulaması" komutunu açıkça belirtmemiz ve ayrıca yüksek kaliteli görsel öğeler ("yüksek çözünürlüklü" ve "yüksek kalite" çıktıları) görmek istediğimizi belirtmemiz gerekiyor. Ve uygulamamız yemek teslimatı ile ilgili olduğundan, belirli bir yiyecek türünden ("hamburger") bahsetmek isteyebiliriz.
/imagine icon for iOS app in high resolution, burger, high quality, HQ -- q 2,
Gördüğünüz gibi, Midjourney bir dizi ultra gerçekçi simge oluşturdu. İkinci seçeneği yükseltelim.
Midjourney'nin simgeler için kullandığı stil etkileyici, ancak gerçek bir proje için işe yaramayabilir çünkü birçok tasarımcı minimalist simgeler kullanmayı tercih ediyor. Biraz farklı bir bilgi istemi kullanarak ikinci bir denemeyi düşünelim. Yapay zekaya basit simgeler görmek istediğimizi işaret etmek için "minimalizm" ve "düz tasarım" gibi belirteçlerden bahsetmemiz gerekiyor.
/imagine icon for iOS app in high resolution, burger, high quality, minimalism, flat design, -- q 2
Ürün resimleri, ürün sayfalarında göstereceğimiz resimlerdir. Bir yemek siparişi uygulaması tasarladığımız için görselimiz yemek fotoğrafları veya çizimleri olacaktır. Midjourney'den bizim için görüntüler oluşturmasını isteyelim:
/imagine pizza, high quality picture, high resolution, HQ, 4K -- q 2
Midjourney sağlam görüntüler oluşturdu, ancak önemli bir dezavantajı var - karanlık bir arka plan üzerine yerleştirdi ve bu bir sorun olabilir çünkü arka plandan bir nesneyi çıkarmak için ekstra çalışma gerektirecektir. Ancak basit bir numara kullanabiliriz - Midjourney'den şeffaf veya beyaz bir arka plan kullanmasını isteyebiliriz.
/imagine pizza on a transparent background, high quality, high resolution, 4K -- q 2
İkinci resim harika görünüyor; onu yükseltelim.
Şimdi tek yapmamız gereken bu görüntüden arka planı kaldırmak. Bunu yapmak için Remove.bg gibi çevrimiçi hizmetleri kullanabiliriz. Resmi removeb.bg'ye yükleyin ve kullanıma hazır görsel varlığı indirin.
Yapay zeka destekli araçlar, promosyon illüstrasyonları oluşturmada kullanılabilir. Bu tür görsel varlıklar, kullanıcıların dikkatini çekmek ve ürünün değerini anlatmak için önemlidir. Yemek dağıtım uygulamaları gibi projelerde, lezzetli ve çekici yemek görselleri kullanmak, kullanıcıların ilgisini çekmeye yardımcı olacaktır.
/imagine happy woman eating a pizza, high resolution, high quality illustration
İlgi çekici özelliklerden bir tanesi, illüstrasyonları farklı stillerde oluşturulmuş olmasıdır. Ancak Midjourney'nin mutluluğu yemekle eşleştirmekte zorlandığı açık. Yükseltilmiş sürümün daha iyi görünüp görünmeyeceğini görmek için birinci görüntüyü yükseltelim.
Muhtemelen Midjourney'in oluşturduğu görüntülerde başka bir sorun fark etmişsinizdir - bacaklar ve parmaklarla ilgili sorun. Araç, insanların görüntülerini oluştururken genellikle fazladan bir bacak veya parmak ekler. Örneğimizde, parmakları incelerseniz neyi kastettiğimi daha iyi anlayabilirsiniz.
Logo markalaşmanın temel unsurudur. Logo tasarımı söz konusu olduğunda, müşteriler için anlamının açık olduğundan ve logonun kendisinin akılda kalıcı olduğundan emin olmalıyız. Logo tasarımı söz konusu olduğunda, Peter Saville gibi ünlü grafik tasarımcıların tarzını takip edebiliriz.
/imagine minimal logo of a burger, graphic style of Peter Saville
Midjourney gerçekten de Peter Saville stilinin renk şeması gibi bazı unsurlarını kullanıyor, ancak nihai sonuç onun eserlerinden bir şey gibi görünmüyor.
Maskotlar, bir işletmeyi temsil etmek için kullanılan grafik karakterlerdir. İyi tasarlanmış bir maskot, insanların bir markayı hatırlamasına yardımcı olur ve belirli bir ruh halini iletir. Günümüzde AI araçlarından yaratıcı ve çekici maskotlar elde etmek mümkündür. Özellikle, bir yemek dağıtım şirketi için belirli bir tarzı (Japon tarzı) yansıtan bir maskot tasarlamak istiyorsak, AI araçlarını bu tür tasarımların oluşturulmasında kullanabiliriz. Bu sayede, marka kimliğimizi daha iyi yansıtan ve hedef kitlenin dikkatini çeken özgün maskotlar elde edebiliriz.
/imagine simple mascot for a food delivery company, Japanese style
Hayır. Şimdilik değil. AI tabanlı araçların ürettiği çıktılar genellikle kaba olup, tasarımcıların düzenlemelerine ve geliştirmelerine ihtiyaç duyar. Midjourney gibi araçlar, sağlanan metin istemlerine oldukça bağlıdır ve çıktılarının kalitesi büyük ölçüde sizin sağladığınız komutlara bağlıdır.
Peki bu, böyle bir aracın tasarımcının araç setinde yeri olmadığı anlamına mı geliyor? Kesinlikle hayır. Aslında, AI tabanlı araçlar, ürün tasarım sürecinin erken aşamalarında, fikir oluşturma ve görsel keşif gibi alanlarda oldukça faydalı olabilir. Özellikle moodboarding (duygu tahtası) oluşturma sürecinde Midjourney gibi araçlar, tasarımcılara ve ekiplere büyük avantajlar sunar. Bu sayede, belirli bir stile karar vermeden önce birçok görsel stil karşılaştırılabilir ve en uygun seçenek değerlendirilebilir.
Son yıllarda, AI ve makine öğrenimi teknolojilerinin hızla gelişmesi sayesinde, tasarım süreçlerinde AI tabanlı araçların kullanımı da artmıştır. Bu, sürekli gelişen ve daha etkili çözümler sunan AI tabanlı tasarım araçlarının önemini daha da artırmaktadır. Ancak şu anda bile, AI tabanlı araçlar insan tasarımcıların yerini alamaz; yalnızca süreci hızlandırır ve etkinleştirir.
Bahsettiğimiz yazı konusuyla ilgili bir yayın da önerecek olursak. Mustafa Dalcı ve Caner Aras UX’minimal programına konuk oldular. Geleceği yönelik beklenenleri ve Ürün Doktoru AI konusunda bizleri aydınlattılar.
Sonuç olarak, yapay zeka teknolojileri tasarımcıların yerini almayı amaçlamamakta, aksine onların yaratıcı süreçlerini desteklemeyi hedeflemektedir. Yapay zeka ve tasarımın bu güçlü birlikteliği, gelecekte daha yenilikçi, kullanıcı odaklı ve etkileyici tasarımların ortaya çıkmasına katkıda bulunacaktır. Bu nedenle, tasarımcılar için yapay zeka, sürekli gelişen ve keşfedilecek yeni fırsatlar sunan, heyecan verici bir yardımcı olarak görülmelidir.
Bu yazıyı UI ve tasarımcıya yönelik çıktıları ele alarak gerçekleştirdik. UX alanında kullanıcıyı anlamaya yardımcı olacak çıktıları da bir önceki Yapay Zeka ve UX yazısında bahsetmiştik. Peki, Yapay Zeka araçları sizlere nasıl yardımcı oluyor? Örnek verdiğimiz promptlarla üretimlerinizi bizlerle paylaşabilirsiniz. Ayrıca yeni duyurulan Ürün Doktorun AI servislerini inceleyebilir ve değişime ortak olabilirsiniz.
-min.jpg)
